Vad menas med intervallskala

Att välja nivå och skala att mäta är en viktig del av forskningsdesignprocessen, eftersom det är nödvändigt att systematiskt mäta och kategorisera data och därmed analysera och dra slutsatser från en person som anses giltig. I vetenskapen finns det fyra vanliga nivåer och mätningar av skalan: nominell, ordinal, intervaller och förhållanden. De utvecklades av psykologen Stanley Smith Stevens, som skrev om dem i en artikel i science med titeln "on the theory of measurement scales.

Det finns en hierarki av dessa olika mätnivåer. Med lägre mätnivåer tenderar nominella, ordinära antaganden att vara mindre restriktiva och dataanalys är mindre känslig. På varje nivå i hierarkin innehåller den nuvarande nivån alla egenskaper hos den under den, förutom något nytt. I allmänhet är det önskvärt att ha ett högre intervall eller förhållande mellan mätnivåer, snarare än lägre.

Låt oss titta på varje mätnivå och motsvarande skala i ordning från lägsta till högsta i hierarkin.

Nominell nivå och skala. Den nominella skalan används för att namnge kategorier inom de variabler som du använder i din forskning. Denna typ av skala ger inte en rangordning eller ordning av värden; det ger bara ett namn för varje kategori inom en variabel så att du kan hålla reda på dem bland dina data. Det vill säga det motsvarar dimensionen av identitet och enda identitet. Vanliga exempel inom sociologi inkluderar nominell spårning av kön man eller kvinna, rasvit, svart, spansktalande, Asiatisk, Indisk, etc.

Naturligtvis finns det många andra variabler som du kan mäta på en nominell skala.

Olika skalor statistik

Den nominella mätnivån är också känd som en kategorisk åtgärd och anses vara kvalitativ. När man utför statistisk forskning och använder denna mätnivå kan en situation eller det vanligaste värdet användas som ett mått på en central trend. Ordningar och skala ordinalskalor används när en forskare vill mäta något som inte är lätt att kvantifiera, till exempel känslor eller åsikter.

Istället kan forskaren skapa flera olika problem som relaterar till arbetsrelaterad depression och skapa ett index över de inkommande variablerna. För att göra detta kan du använda fyra frågor för att mäta arbetsrelaterad depression, var och en med ett val av JA eller nej svar: "när jag tänker på mig själv och mitt jobb känner jag mig deprimerad och blå. Om en respondent till exempel svarade "ja" på tre av de fyra frågorna, skulle hans eller hennes indexpoäng vara tre, vilket innebär att arbetsrelaterad depression är hög.

Om respondenten svarade " nej " på alla fyra frågorna kommer hans eller hennes arbetsrelaterade depressionspunkter att vara 0, vilket indikerar att han eller hon inte är deprimerad över arbetet. Skalor i forskning är en skala en typ av sammansatt mått som består av flera objekt som har en logisk eller empirisk struktur bland dem. Med andra ord drar skalorna nytta av skillnader i intensitet mellan indikatorerna för variabeln.

Den vanligaste skalan är Likert-skalan, som innehåller kategorier av svar som är "helt överens", "håller med", "håller inte med" och "håller inte med".

Intervallskala statistik

Andra skalor som används i samhällsvetenskaplig forskning inkluderar Thurstone-skalan, Guttman-skalan, Bogarde social distance scale och semantic differential scale. Till exempel kan en forskare som är intresserad av att mäta fördomar mot kvinnor använda Likert-skalan för att göra detta. Forskaren kommer först att skapa en serie uttalanden som återspeglar förutfattade meningar, som var och en är en kategori av svar "starkt", "håller med", "varken håller med eller håller inte med", "håller inte med" och "håller inte med".

En av punkterna kan vara "kvinnor bör inte rösta", medan andra kan vara " kvinnor kan inte arbeta på samma sätt som män. Sedan läggs det till för varje respondent att det totala antalet fördomar läggs till för varje respondent. Om respondenten svarade "starkt", har kontrastskalorna och indexen flera likheter. För det första är de båda vanliga mått på variabler.

Det vill säga två enheter av ranganalys i termer av specifika variabler. Till exempel ger en bedömning av en person på en skala eller ett index för religiositet en indikation på hans eller hennes religiositet gentemot andra människor. Både skalorna och indexet består av variabler, vilket innebär att mätningarna baseras på mer än en ost av data.