Autonoma bilar olycka

Är det bara en förklaring eller sanningen? Google och Chris Urmson, Googles chef för autonom bilutveckling, ger nu sin egen bild av varför en av deras självkörande bilar faktiskt orsakade olyckan. Författare: P XXL Brandt Publicerad: Uppdaterad: En annons den 14 februari i år om den första olyckan registrerades med en Google självkörande bil. Lexus RXH som Google använde för sina tester kraschade av en stadsbuss i Mountain View, Kalifornien, med omfattande plåtskador.

Regler hindrar bilar med sådana system att användas på svenska vägar.

Ingen skadades. Olyckan fick mycket medieuppmärksamhet eftersom innan Google-bilen bidrog till olyckan. Google-bilar drabbades dock av andra bilister, eftersom de återstående bilarna överskred hastighetsgränsen, den vanligaste typen av olyckor för autonoma bilar, och upptäckte den långsammare bilen för sent. Hittills har Google-bilar blivit nästan kusligt perfekta fordon som aldrig gör några misstag.

Men här var det en riktig kollision, som bara hade tur med kryphastigheten. Till och med solen verkar ha sina platser - men hur kunde detta hända ? Googles egna mätdata visar att en högre säkerhetsnivå redan har uppnåtts med sina autonoma bilar jämfört med de som drivs av människor. Ju svårare transportsituationen är, desto bättre autonoma bilar måste fatta rätt beslut.

Chris Urmson, Googles chef för autonom bilutveckling, gav nyligen en förklaring till olyckan som inträffade på Alla hjärtans dag. Urmson dök upp på SXSW-festivalen i Austin, Texas, film, musik och interaktiva medier, och talade om teknikutveckling under ett nästan timmars långt tal. Innehållet är intressant, men om du vill fokusera på kraschen kan du skölja klippklippet på första sidan.

För att förstå händelseförloppet måste vi böja den amerikanska trafikregeln, som kanske inte är känd för alla: han får svänga höger vid korsningen, även om den är röd och naturligtvis måste vara fri från annan trafik. Enligt Chris Urmson är det en kombination av felaktiga beslut som leder till en olycka mellan en Google-bil och en stadsbuss.

Google-bilen kommer att passera till höger, men det finns ett par Sandsäckar i korsningen på höger kant av gränden, vilket innebär att bilen rör sig några centimeter åt vänster. Inledningsvis gjorde busschauffören en bedömning av vilken hans buss kan passera och försiktigt tar sig förbi på vänster sida av gränden.

Nya siffror från Waymo visar att autonoma bilar kan bli viktiga för att öka trafiksäkerheten och undvika allvarliga olyckor.

Men det lilla utrymmet som fanns mellan bilarna räcker inte när Googles bil rör sig åt vänster. Varför gör Googles bil denna manöver? Enligt Chris Urmson antar Googles system att däcket ska stanna när föraren ser att det inte längre finns tillräckligt med utrymme. Alternativet för Google Car är att stanna - vilket säkert skulle vara säkrare-men det händer inte.

Google har noggrant analyserat vad som hände vid korsningen och kommer nu att utföra 3. Hittills lanserar Google varje vecka, du startar en annan. Så det här är enorma variationer av de testade händelserna, och oavsett vad som händer kommer Googles bil att fatta rätt beslut. Några av de konstigaste saker som har hänt kring Google cars visas i föreläsningen.

Chris Urmson tar med sig filmer, bland annat en kvinna i en elektrisk rullstol som jagar en anka, på gatan. Du måste erkänna, det är ganska ovanligt, men Google Car fixar det också. Ett annat klipp av filmen visar en fotgängare som går tvärs över gatan och rullar över huven på en Google-bil. Ett annat klipp från verkligheten är när tre bilar kör på fel sida av vägen i en korsning, även detta är ganska oväntat, men Google-bilen stannar vänligt och väntar tills den blir ledig.

De första försöken med självkörande bilar började i öde öknar där ingen skulle skadas. Sedan fortsatte Google på motorvägen, på större gator i städer, bostadsgator och blev gradvis svårare och svårare. Bland de uppgifter som du har lämnat i jakten är verkligen svårt väder, till exempel snöfall. Dessutom är Google inte starkt beroende av GPS-positionering, eftersom den inte alltid kan användas.

När kommer Googles teknik att finnas tillgänglig? Det finns många svar, från tre till 30 år gamla. Och båda har sin egen precision, säger Chris Urson. Mest troligt kommer det att vara steg för steg, bit för bit, autonoma bilar kommer att kunna klara mer och mer. Hur fungerar självkörande bilar? Självkörande bilar, eller autonoma fordon, är fordon som kan köra sig själva utan behov av mänsklig kontroll.

De är utrustade med avancerade sensorer, artificiell intelligens och självkörande teknik som gör att de kan uppfatta sin omgivning, fatta beslut och arbeta säkert.

Tack vare en kombination av sensorer som kameror, laseravståndsmätningar, radar och GPS samlar bilen in data från omgivningen. Data bearbetas av avancerade algoritmer och artificiella intelligenssystem, som sedan analyserar och tolkar informationen för att fatta beslut i realtid. Varför måste vi ha maskiner som fungerar självständigt?Först och främst kan det göra trafiken säkrare när människors brister och beteenden försvinner.

Således kan framtidens vägar bli mer och mer säkra för dig. Dessutom minskar trafikstockningar, eftersom bilar som kör självständigt kan kommunicera med varandra. Därför kan de justera både hastighet och rutter så att du kan undvika onödiga förseningar. Vilka är nackdelarna med denna utveckling? Det finns dock många utmaningar innan denna framtid blir verklighet. Det finns många frågor som säkerhet, etiska aspekter och arbetsförlust som måste åtgärdas.

Först och främst bör självkörande bilar kunna bevisa sin överlägsna säkerhet. Dessutom måste lagstiftningen komma till en plats. Vem är ansvarig om en olycka inträffar? Då kommer det också att leda till en stor arbetsförlust i samhället. Yrkesförare och arbetsmarknaden kommer att påverkas kraftigt, vilket är ett oundvikligt problem som måste hanteras.

Tekniska framsteg. De senaste tekniska framstegen inom självkörande bilar har banat väg för betydande förbättringar av säkerhet, effektivitet och användarupplevelse. Här är några av de viktigaste utvecklingen inom sensorer, AI-algoritmer och kommunikationssystem som har avancerad autonom körteknik: sensorer spelar en avgörande roll för att möjliggöra autonom körning genom att ge fordon möjlighet att uppfatta sin omgivning i realtid.

Dessutom har radar-och kamerasensorer blivit mer avancerade och integrerade för att ge fordon en mer detaljerad och tillförlitlig bild av miljön. AI-algoritmer: artificiell intelligens spelar en central roll vid bearbetning och analys av stora mängder data som samlas in av sensorer.